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如果把智能的高速公路比作一個(gè)人，那么傳感器和執(zhí)行器就是人的神經(jīng)細(xì)胞和肌肉，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)就是人的神經(jīng)系統(tǒng)，而通過人工智能技術(shù)構(gòu)建的模型則是人的大腦。

近年來，我國高速公路路網(wǎng)建設(shè)發(fā)展迅速，以高速公路為骨架、普通公路為主體的公路網(wǎng)已基本形成。同時(shí)，車路持續(xù)快速增長，人民日益增長的美好生活需要對高速公路的監(jiān)測、應(yīng)急、管理、服務(wù)和決策也提出了更高的要求。通過"大腦"的感知、學(xué)習(xí)、判斷、決策、交流與互動(dòng)，高速公路將變得更加高效、智能。

智慧公路是人工智能和交通行業(yè)融合的產(chǎn)物，所以隨著人工智能的發(fā)展，智慧公路順勢而出，國家也出臺了智慧公路的相應(yīng)的發(fā)展規(guī)劃。郭治認(rèn)為智慧公路是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，包含智慧設(shè)施、智慧決策、智慧管控、智慧服務(wù)等多個(gè)方面功能，具有鮮明現(xiàn)代化特征和行業(yè)特色，同時(shí)還包括智慧預(yù)警、智慧評價(jià)、智慧防控等輔助功能。他詳細(xì)介紹了中交智控智慧錐桶、智慧井蓋、智慧燈桿、橋梁負(fù)載監(jiān)測系統(tǒng)、超限超載非現(xiàn)場執(zhí)法取證、激光式交通情況調(diào)查系統(tǒng)。

高速公路的發(fā)展需滿足應(yīng)急、監(jiān)測、管理、服務(wù)、決策這五個(gè)方面的需求。具體來說，就是以信息化、智能化引領(lǐng)高速公路管理和運(yùn)營服務(wù)水平提升，積極推進(jìn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與高速公路管理、運(yùn)營服務(wù)的深度融合，全面深化高速公路信息數(shù)據(jù)的共享和開發(fā)利用，建立健全完善的監(jiān)測感知體系、可靠的通信保障體系、實(shí)時(shí)的預(yù)報(bào)預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)"可知、可測、可控、可服務(wù)"。

人工智能技術(shù)的引入將有效提升高速公路在應(yīng)急、監(jiān)測、管理、服務(wù)、決策這五個(gè)方面的能力，滿足路網(wǎng)"可知、可測、可控、可服務(wù)"的需求。

人工智能在智慧公路中的技術(shù)應(yīng)用

一、機(jī)器視覺

機(jī)器視覺技術(shù)技術(shù)是人工智能研究的分支之一，機(jī)器視覺在高速公路營運(yùn)管理中的應(yīng)用場景除了傳統(tǒng)的交通事故發(fā)現(xiàn)與預(yù)警、違停事件報(bào)警，還有道路路面檢測、道路拋灑物自動(dòng)識別、違法行為報(bào)警、交通流量/交通事件監(jiān)測、員工服務(wù)監(jiān)測，共七大場景。

二、智能無人機(jī)

智能無人機(jī)是近幾年比較熱的技術(shù)。通過無人機(jī)裝備的掛載攝像機(jī)、掛載喇叭，將其應(yīng)用于應(yīng)急現(xiàn)場實(shí)時(shí)管控、違法侵害路產(chǎn)路權(quán)監(jiān)管、超載超限監(jiān)管等場景。此外，智能無人機(jī)還可以進(jìn)行道路養(yǎng)護(hù)巡查，解決外場探查有繞行、效率低、不安全的問題，提供直觀完整的數(shù)據(jù)，解決物理盲區(qū)。智能無人機(jī)還可應(yīng)用于應(yīng)急指揮調(diào)度場景，解決傳統(tǒng)應(yīng)急保障響應(yīng)慢、無法第一時(shí)間到達(dá)現(xiàn)場，現(xiàn)場視角受限、反應(yīng)不全面，缺乏有效的、及時(shí)的現(xiàn)場取證手段等問題；具有快速響應(yīng)，直線飛達(dá)現(xiàn)場，不受地形限制，視野開闊，機(jī)動(dòng)靈活，實(shí)時(shí)拍攝留證的優(yōu)勢。智能無人機(jī)近幾年在橋梁養(yǎng)護(hù)方面的應(yīng)用也越來越多，無人機(jī)上掛高清變焦鏡頭，對橋側(cè)、橋墩、橋臺、橋柱等橋梁外觀進(jìn)行檢測，可看清毫米級裂縫。

三、三維視覺

三維視覺技術(shù)除了應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)（如VR巡檢）方面，還可以在調(diào)度指令下發(fā)與執(zhí)行、預(yù)案演練、設(shè)備巡檢、路線導(dǎo)航、信息提示、模擬駕駛等方面得到應(yīng)用。尤其通過三維GIS、電子沙盤、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)高速公路基礎(chǔ)管理、資產(chǎn)管理、資源管理、工程管理、養(yǎng)護(hù)管理、應(yīng)急預(yù)案等方面的應(yīng)用。基于虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)急演練--傳統(tǒng)應(yīng)急培訓(xùn)演練主要通過講座、視頻、現(xiàn)場演習(xí)等方式實(shí)現(xiàn)，具有一定的局限性，如危險(xiǎn)場景的模擬，無法對每個(gè)個(gè)體操作的規(guī)范性實(shí)現(xiàn)監(jiān)督，而通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可模擬真實(shí)現(xiàn)場環(huán)境，提高應(yīng)急演練的效果。

四、智能打逃

近年來高速公路頻繁出現(xiàn)車輛逃費(fèi)現(xiàn)象，且日益嚴(yán)重，不僅給公路營運(yùn)單位造成了巨大經(jīng)濟(jì)損失，更嚴(yán)重破壞了高速公路運(yùn)營管理秩序。逃費(fèi)類型多種多樣，防不勝防。目前在打逃方面主要的瓶頸為：針對高速公路車輛的通行信息數(shù)據(jù)的收集比較單薄，無法形成有效的證據(jù)鏈，如收費(fèi)站出入口錄像設(shè)備不清晰且沒有增加對車輛車身及車尾的抓拍功能，導(dǎo)致核實(shí)逃費(fèi)車輛信息取證難；現(xiàn)有的稽查打逃系統(tǒng)智能分析能力較低，無法對逃費(fèi)車輛進(jìn)行有效打擊。針對這些問題，人工智能及大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)，將發(fā)揮重要作用，有效突破打逃瓶頸。

除了以上提到的應(yīng)用，通過智能機(jī)器人將可以為服務(wù)區(qū)休息人員提供包括點(diǎn)餐、送餐、咨詢、導(dǎo)航等智能化、個(gè)性化服務(wù)；人工智能也將會(huì)在"一站式"出行服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛，應(yīng)急預(yù)案智能匹配、無感支付、逃費(fèi)稽查、智能交互式客服、行為監(jiān)督、智能路徑規(guī)劃以及交通誘導(dǎo)等多方面逐步得到應(yīng)用。