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近日，2019 WAIC世界人工智能大會在上海開幕。騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在演講時表示，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來10年將進入高速增長期，智慧醫(yī)療是騰訊關(guān)注的重點。

醫(yī)療AI緣何能夠得到發(fā)展？騰訊的醫(yī)療AI發(fā)展現(xiàn)狀如何？在大會主題論壇之一的全球人工智能健康峰會上，騰訊醫(yī)療人工智能研究院院長范偉博士分享了醫(yī)療AI的最新研究路徑及價值。

“醫(yī)療人工智能在做的，就是通過真實世界的證據(jù)，去預(yù)測疾病走向，及時做出干預(yù)，節(jié)省患者找醫(yī)生的時間，減少患者的醫(yī)療費用，從而切實地幫助到廣大患者和醫(yī)生。”

研究數(shù)字生物標(biāo)記物 AI助力真實世界證據(jù)研究

虛擬世界作為真實世界的模擬與仿真，一直是檢驗和提升AI能力的試金石。在醫(yī)療領(lǐng)域，真實世界證據(jù)（RWE）研究，誕生于1954年，在某脊髓灰質(zhì)炎疫苗有效性及安全性評價研究中就已部分采用了干預(yù)性真實世界研究的設(shè)計。但是，受限于過去真實世界中的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析手段的匱乏，這個研究方法直到21世紀(jì)隨著數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用，才重新獲新生，數(shù)字生物標(biāo)記物正在為真實世界證據(jù)研究帶來新的可能。

傳統(tǒng)的生物標(biāo)記物（Biomarker）是指可以標(biāo)記系統(tǒng)、器官、組織、細胞結(jié)構(gòu)或功能可能發(fā)生的改變的生化指標(biāo)，可用于疾病診斷或分期，也用來評價新藥或新療法在的安全性及有效性。以往根據(jù)生物標(biāo)記物的疾病篩查或者診斷，更多地是依靠血液、尿液等實驗室檢查指標(biāo)或者醫(yī)學(xué)影像學(xué)表現(xiàn)來確定是否患病，或者確認用藥、治療方案等是否有效。

據(jù)范偉博士的介紹，騰訊醫(yī)療人工智能研究院正在致力于一種全新的數(shù)字生物標(biāo)記物（Digital Biomarker）的研究。這種數(shù)字生物標(biāo)記物可用于解釋或者預(yù)測疾病或健康結(jié)局。

“我們通過患者的步態(tài)、坐姿、手部動作等運動視頻，再利用視頻分析算法，將運動過程變成一種量化指標(biāo)。然后再根據(jù)臨床上的運動障礙性疾病運動功能評價指標(biāo)（如評價帕金森病的UPDRS指標(biāo)）來評估患者的運動功能分級。這項工作我們已經(jīng)做了臨床預(yù)實驗。”范偉博士介紹他們在此領(lǐng)域內(nèi)的工作時，顯得異常興奮。“除此以外，我們還在通過心電圖解讀技術(shù)，尋找房顫的早期篩查數(shù)字生物標(biāo)記物；通過血液容積脈搏波(Photo-Plethysmography ,PPG)，尋找心衰疾病的早篩及病情分析的數(shù)字生物標(biāo)記物；通過手機拍攝的皮膚圖片，尋找銀屑病的早期診斷數(shù)字生物標(biāo)記物。同時我們也在與英國的醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)公司Medopad在聯(lián)合研究一些其他領(lǐng)域的數(shù)字生物標(biāo)記物。”

正如范偉博士所述，隨著智能硬件技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，可以快捷地通過數(shù)字化指標(biāo)進行疾病粗篩，助力真實世界證據(jù)研究，不僅為一些嚴(yán)重疾病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療帶來很大益處，而且可以在家庭場景下實現(xiàn)，將疾病篩查的場景和機會大大延伸。同時，這種數(shù)字化的生物標(biāo)記物一旦通過嚴(yán)格的臨床試驗，證實有效之后，將會給醫(yī)學(xué)界帶來重要的數(shù)字化診療革命，為更多的患者、家庭謀取福利。

騰訊醫(yī)療人工智能研究院的工作，正是在努力使用AI技術(shù)，將監(jiān)測、早篩、分級等方法通過智能設(shè)備及互聯(lián)網(wǎng)平臺，從醫(yī)院場景遷移到居家場景下，以便更加方便地獲取到真實世界證據(jù)，用于相關(guān)疾病的研究。

研發(fā)數(shù)字診療平臺 為患者配置貼身數(shù)字醫(yī)生助手

有了上述針對特定疾病的數(shù)字化生物標(biāo)記物，收集到了真實世界的數(shù)據(jù)證據(jù)，人工智能能做什么呢？范偉介紹道，慢性疾病的管理與治療，需要病人有很高的依從性，但在傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式下，病人身邊不可能隨時都有醫(yī)護人員的存在。

現(xiàn)在，騰訊醫(yī)療人工智能研究院正在研發(fā)數(shù)字診療平臺（Digital Therapeutics），其中的重要組件包括可以做預(yù)診的智能問診機器人，使患者的大部分問題可以在家中通過人機對話得到解答。除此之外，通過AI的強大分析能力，評估病情進展。

例如，在帕金森病領(lǐng)域，借助視頻分析技術(shù)、手機傳感器分析、語音分析三大評估技術(shù)，人工智能能夠?qū)ε两鹕』颊叩牟綉B(tài)、坐姿、語音語調(diào)進行分析，突破視覺、聽覺極限，對病情進行初步的判斷，同時通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓患者隨時可以跟醫(yī)生進行交流，將患者的病情很好地管理起來。又如，在銀屑病領(lǐng)域，通過自主拍攝的皮膚圖片及簡單問診，就可以評估它的嚴(yán)重程度及惡化可能性，并可以采取及時干預(yù)措施，以減少醫(yī)療及相關(guān)費用。

這種基于AI輔助診療的新型疾病管理模式，正是數(shù)字診療平臺的雛形。去年11月18日，騰訊作為牽頭單位聯(lián)合多家知名醫(yī)院和科研機構(gòu)正式啟動了2018年國家重點研發(fā)計劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究”項目，并啟動 “數(shù)字診療平臺”的研發(fā)。

一直以來，騰訊及相關(guān)領(lǐng)域的合作伙伴一直在致力于研發(fā)數(shù)字診療方面的整體平臺化解決方案。一方面，除了人工智能方面的技術(shù)積累，已有的醫(yī)療知識圖譜、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等提供了研究基礎(chǔ)。另一方面，通過微信平臺和生態(tài)，微信公眾號已連接全國超過3.8萬家醫(yī)療機構(gòu)，約60%醫(yī)院通過微信提供各類智慧醫(yī)療服務(wù)，并基于微信提供醫(yī)患溝通、患者就醫(yī)、健康管理等不同服務(wù)能力。隨著數(shù)字化診療的不斷發(fā)展，騰訊將繼續(xù)為廣大醫(yī)患打造觸手可及的醫(yī)療服務(wù)工具，并通過開放和連接促進醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化和良性發(fā)展。