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11月16日，中華醫學會第30次全國放射學學術大會（CCR 2023）于蘇州國際博覽中心召開。本屆大會以“賦能縣域 高質發展”為主題，旨在打造醫學影像學多學科融合、創新發展的國際化學術交流平臺。

商湯科技攜醫療多模態基礎模型群賦能下的SenseCare?智慧診療平臺、SenseCare?智慧醫療云平臺、SenseCare?智慧醫學科研平臺亮相大會，依托“醫療大模型工廠”的強大底層能力，通過應用集成、跨域互聯、技術融合，全方位助力醫院智慧影像升級。同時，商湯醫療健康大語言模型“大醫”也迎來首展，為觀眾近距離展示大模型在醫療領域落地的廣闊前景。

商湯科技攜醫療多模態基礎模型群賦能下的多款產品亮相大會

應用集成：實現多部位、多病種、多模態精準診療

人工智能與醫療產業已實現深度結合，醫學影像診斷被業界視為人工智能在醫療領域中應用最為廣泛的場景之一。

本屆大會上，商湯自主研發的SenseCare?智慧診療平臺，在醫療多模態基礎模型群賦能下，實現了性能的進一步躍升。平臺搭載20余個AI輔助診療模塊，可提供覆蓋全身多部位、多病種、多模態數據的全流程AI輔助，為醫生提供一站式智能影像分析。以心臟冠脈智能分析系統為例，該系統可基于冠脈CTA影像，在短時間內自動完成冠脈三維重建、斑塊檢測及血管狹窄度分析，并提供自動膠片排版及報告生成等全流程智能輔助，大幅提升冠脈CTA影像診斷效率。

目前平臺已針對肺、心臟冠脈、頭頸血管、肝臟、骨科、病理、放療等十余個臨床方向開放應用。除了影像科外，隨著AI算法的持續迭代，商湯還實現了對更多臨床科室的智能輔助。例如，SenseCare?肝臟智能手術規劃系統可以快速完成肝內及腹部多器官的精準三維重建，并支持曲面切除和基于流域的精準肝切術的智能規劃，將原先1~2小時的手術規劃時間縮短至3~5分鐘，大幅提升了術前規劃效率。該產品已落地應用于上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、上海交通大學醫學院附屬新華醫院等全國多家頭部三甲醫院，收獲了合作醫院一致好評。

跨域互聯：“AI+云”激活縣域醫療價值

今年2月份，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步深化改革促進鄉村醫療衛生體系健康發展的意見》，提出要加快推動人工智能輔助診斷在鄉村醫療衛生機構的配置應用。

為運用AI技術進一步激活縣域醫療價值，商湯打造了SenseCare?智慧醫療云平臺這一全棧式多模態智慧影像綜合服務平臺。該平臺可為衛健委、區域醫聯體、各級醫療機構、第三方醫學影像中心，提供包括影像數據互聯互通、移動閱片、5G+遠程會診、AI智能診療、AI云影像質控、影像科研教學等多種解決方案。幫助區域醫聯體或多院區醫院構建一個開放、智能、安全、便捷的多位一體醫療云平臺，推動分級診療協同與效率綜合提升，助力區域均質化醫療進程。

借助巧妙的頂層設計，該平臺可便捷聯通各醫療機構異構PACS系統，快速實現醫療機構間業務聯動、數據互聯互通共享等服務，幫助醫生在多終端隨時隨地進行影像數據共享調閱。在此基礎上，平臺搭載了豐富的AI輔助診療系統，可緊密貼合臨床需要，提供一站式智能影像分析。為了解決醫療影像拍攝質量參差不齊的難題，平臺搭載有AI云影像質控功能，依托人工質控與AI質控聯動，綜合提升質控精度與效率，促進影像服務質量升級，顯著提升醫療機構的攝片質量和區域影像質控管理能力，有助于進一步推進醫療機構間影像互認進程。

基于該平臺，商湯科技助力青島西海岸新區打造了人工智能醫療服務平臺，覆蓋當地5家健共體醫療機構、區婦幼保健院和20余家基層衛生院，有效提升基層醫療機構的服務水平，助力全區醫療機構臨床工作實現數字化、便捷化、智能化的全面升級。

技術融合：大模型助力醫療AI產學研協同創新

商湯此次還重點展示了聚焦臨床科研管理領域的全新解決方案——SenseCare?智慧醫學科研平臺。傳統醫療大數據平臺存在醫療數據獲取成本高，數據維度較為單一的局限性，不利于臨床醫學科研工作的開展。該平臺以醫療多模態基礎模型群和大數據技術為驅動，可整合患者臨床數據，影像、內鏡、超聲、心電、病理等多模態檢查檢驗數據，生物信息數據，實現多源異構數據治理、跨模態特征融合，充分挖掘沉淀數據價值。借助平臺搭載的智能化數據標注功能，醫生還可高效開展多模態數據閱片與半自動智能標注。

在科研項目流程管控上，平臺搭載有導航式科研應用工具集，并提供了完整的科研項目建立與管理功能，幫助醫院全面提升科研創新管理業務質量和服務水平，加速科研成果轉化。

展望未來：拓展醫療場景大語言模型能力半徑

醫療多模態基礎模型群為商湯的智慧醫療產品構筑了堅實地基，為了讓觀眾更直觀感受大模型對醫療健康行業帶來的變革，商湯在本次大會上還著重展示了醫療健康大語言模型“大醫”在具體醫療場景中的能力。

“大醫”內嵌醫學“場景集市”，包含智能自診、診后隨訪管理、智慧病歷、影像報告結構化等13個預設場景，可高效輔助醫生診療與患者服務。“大醫”支持提示工程自定義、長程記憶存取和醫學知識庫查詢總結等個性化功能，可幫助醫療健康產業鏈上下游機構根據實際需求打造專屬醫療健康大模型，推動行業全方位數智化轉型。

憑借強大的文本理解和推理能力，“大醫”能夠為SenseCare?智慧診療平臺、SenseCare?智慧醫學科研平臺等提供底層能力支持。未來針對復雜AI診療流程，大語言模型還有望實現調度各類專用小模型（如數據質控、血管分割、病灶檢測等）完成復雜任務，使診療環節中的多科室多模態復雜推理成為可能。

深耕醫療領域多年，商湯智慧醫療始終秉持“以患者為中心，以質量為核心”的理念，致力于為醫療機構打造智慧化轉型方案，為患者提供更優質的醫療服務。隨著智慧醫療發展邁入深水區，商湯將充分運用大模型等前沿人工智能技術推動AI醫療規范化健康發展，持續拓展醫療多模態基礎模型群這一“工廠”的應用寬度與深度，打造聯動創研新生態，探索醫療AI新范式，為大眾健康謀福祉。