讓每一輛車都是透明的
方案介紹
方案以車輛大數據實戰應用為最終目標,提供從前端布點建設、卡口聯網匯聚、后端大數據實戰應用等端到端解決方案,滿足客戶在不同階段的需求。
全方位卡口覆蓋
道路按照“科學布局、圍繞實戰、建用結合”的方法,通過治安卡口防控系統構建“外環”、“內環”、“中環”三層卡口防控體系,形成重要的包圍圈;次干道、小路等部位的有效車輛抓拍監控,提高卡點覆蓋率;對小區社區出入口、加油站、停車場出入口等重要社會面的車輛進出口點位進行覆蓋,特別是覆蓋治安狀況較差的區域,形成封閉場所的車輛覆蓋抓拍,同時利用小區特有地形封閉特點,通過建設小區出入口抓拍單元,后臺配合車輛大數據預警,形成 “甕中捉鱉”的實戰效果。
針對不同場景特點,可選用線圈相機、視頻卡口、輔助卡口等不同方案,確保在整個城市中車過留痕、多次留痕、構筑實戰數據基礎。
卡口聯網匯聚
通過規劃卡口聯網整體方案,實現不同部門的卡口電警資源分步整合,數據整體匯聚,并致力于在實戰應用中推動整合。同時充分考慮已建系統的兼容和利舊,根據不同情況提供對應的兼容對接方案。
車輛大數據應用
車輛大數據應用系統在后端通過匯聚車輛數據和圖片,并聯動全國公安業務數據,使用大數據平臺能力對車輛、車主、關系人屬性構建數據關系網進行深度數據挖掘和高危車輛研判,篩選高危車輛進行實時預警推送,并可以聯動街面警力APP進行落地排查。另一方面系統使用大數據圖像處理引擎實時分析海量卡口過車圖片,提取車型、車系、年款、安全帶、打電話、撞損等關鍵信息,形成車輛特征結構化描述,進而實現海量車輛圖片-以圖搜車、以多維特征搜車應用,快速定位目標車輛、而不受套牌和假牌的影響。
方案優勢
1、高危車輛大數據預警
以車輛數據和車輛圖片為主線,聯動公安網上業務數據進行“車輛屬性、車主屬性、關系人屬性、行為特征“等全方位的大數據關聯串并和碰撞比對,對高危車輛進行深度挖掘預警,進一步放大和倍增數據價值,服務警務實戰。
2、“X光式“的車輛特征掃描
超過120種品牌2400種車型的精準特征分析-車身顏色、車標、車型、款式、子型號、車牌、車檢標、遮陽板、掛件、擺件等-進而實現真牌還原、原形畢露-有效破解傳統單純依賴車牌或車標識別追蹤目標車輛的難題,車型算法準確率在多次測試中效果第一。
3、層層過濾,輕松篩選嫌疑車輛
時間地點過濾+19項積分規則匹配+2100種車型特征比對+17類車輛技戰法篩選+可信車輛過濾 à輕松助力客戶在數以萬計的茫茫車海中快速鎖定目標車輛。
4、聯動街警,閉環預警
高危車輛預警信息可瞬間直達街面相應警力終端APP,街警精準排查目標車輛,實現預警有效閉環處置。
5、大數據架構,無限擴展
Hadoop大數據架構,50億級數據,秒級檢索處理,規??删€性擴展,輕松滿足業務爆炸性增長需求,永遠不會推倒重來。
6、多維統計,二次應用
輕松打造城市海量車輛匯聚的數據倉庫,可針對不同業務需求提供統計服務-可輕松掌握交通熱點區域、高危車輛熱點區域、高危人員活動態勢、治安預警分布、車輛品牌統計分布等信息,為二次應用提供數據支撐;
7、已建系統無縫對接
無需改造已建卡口系統,對接卡口數據即可投入實戰應用;
8、警企合作,深度實戰
與寧波公安警企深度合作-共創大數據研判模型、落地實戰半年多抓獲嫌疑假牌車輛80輛、盜搶車輛108輛,抓獲犯罪嫌疑人30多人,形成了數據導防、數據導偵、數據導控的業務新模式,真正做到“從實戰中來、到實戰中去“。