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方案介紹

大華公路人車大數據管控解決方案結合國際領先的機器視覺與深度學習技術，實現對車輛數據和駕駛人員的信息深度挖掘。通過海量卡口數據積累與警務數據的實時碰撞比對，對涉牌車輛、高危駕駛行為、“失格“駕駛人、逾期未年檢、多次違法未處理等車輛的精確預警，實現此類重點交通違法行為定向管控，合理布警，精確打擊。也可配合通行證系統或相關的限行管控規測，對于貨車闖禁行、未按限行規定行駛等交通違法行為，系統可自動檢出，同時提供實時預警推送等功能。

方案優勢

1、重點違法車輛大數據預警-以車輛數據和車輛圖片為主線，對卡口數據與警務信息庫進行深度挖掘應用，對重點違法行為實現主動預警;

2、超過200種品牌3000種車型的精準特征分析-車身顏色、車標、車型、款式、子型號、車牌、車檢標、遮陽板、掛件、擺件等-進而實現真牌還原、原形畢露-有效破解傳統單純依賴車牌或車標識別追蹤目標車輛的難題;

3、采用Strom+Hadoop大數據架構規模可線性擴展，輕松滿足業務爆炸性增長需求，解決海量卡口數據實時比對與快速檢索問題;

4、無需改造已建卡口系統，對接卡口數據即可投入實戰應用;

5、可針對不同業務需求提供統計服務-可輕松掌握交通熱點區域、重點違法車輛熱點區域、品牌統計分布等信息。

方案應用

1、車輛特征二次識別

通過卡口數據匯聚，可以對過車圖片進行二次特征提取，解決早期大量建設的前端卡口設備，車輛信息提取不充足問題。與新一代卡口設備相比，通過全新特征提取算法，識別準確率更高，結構化內容更多的車輛特征信息，為公安刑偵、交通管理提供重要的數據研判工具。

2、涉牌車輛的碰撞分析

將圖片中識別的信息，與通過車牌號從車管數據庫中查詢到的車輛信息進行比對，進行假牌、套牌可疑度評價。在車型識別的基礎上，即使目標車輛中途更換、篡改、遮擋、拆卸車牌，或使用假牌、套牌，系統也能夠基于車輛局部特征唯一性進行分析、識別、提取，在短時間內鎖定目標車輛。

3、重點違法車輛主動預警

通過實時流式計算引擎和分布式內存分析引擎，可對海量卡口過車數據與車駕管數據進行實時分析比對，大大提升了比對效率與預警實時性。同時靈活的配置預警信息推送功能，指揮中心及路面民警可根據推送的預警信息，對重點違法車輛進行攔截查處。

4、貨車闖禁管控

可配合車輛二次識別模塊與通行證發證系統，對卡口系統抓拍數據進行自動的篩選過濾，對貨車未辦證闖禁、不按規定路線、時間行駛等貨車重點違法進行檢出，并提供實時預警功能。

5、車輛限行管控

系統支持各種類型的限行管控規則配置，可以對于違反限行時間和限行線路的機動車輛進行實時比對和報警，如錯峰限行、尾號限行、外地車上高架等。